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Vol. 22. Issue 3.
(March 2026)
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Vol. 22. Issue 3.
(March 2026)
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Higher artificial intelligence literacy among patients with fibromyalgia syndrome: Results from a cross-sectional survey study

Mayor alfabetización en inteligencia artificial entre pacientes con síndrome de fibromialgia: resultados de un estudio transversal mediante encuesta
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Gülseren Demir Karakılıça,
Corresponding author
gulserendmr58@hotmail.com

Corresponding author.
, Özlem Balbaloğlua, Şemsinnur Göçerb
a Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Yozgat Bozok University, Yozgat, Turkey
b Department of Public Health, Yozgat Bozok University, Yozgat, Turkey
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Introduction

Health literacy in fibromyalgia syndrome (FMS) has been previously investigated; however, digital and artificial intelligence (AI) literacy remain underexplored in this population. This study aimed to evaluate both e-health and AI literacy in individuals with FMS and to explore factors influencing these competencies, with particular emphasis on AI literacy. Given the central role of digital and AI-related competencies, the study primarily focused on outcomes derived from the E-Health Literacy Scale (eHLS), and Artificial Intelligence Literacy Scale (AILS) scale.

Material and methods

This cross-sectional study, conducted between December 2024 and May 2025, included 106 FMS patients and 106 age- and sex-matched healthy controls. Participants completed the Revised Fibromyalgia Impact Questionnaire (rFIQ), Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), eHLS, and -AILS. Adequate cognitive function was confirmed through clinical interview, absence of cognitive complaints, and the ability to complete questionnaires independently. Between-group comparisons and correlation analyses were performed.

Results

Although eHLS scores were slightly higher in the FMS group, the difference was not statistically significant (p=0.074). AILS scores were significantly greater among FMS patients compared to controls (p<0.001). No correlation was observed between eHLS or AILS and symptom severity. However, both measures demonstrated a shared digital competency profile, as reflected by their strong mutual correlation. However, a strong positive correlation was found between eHLS and AILS (r=0.736, p<0.001).

Conclusions

This is the first study to assess AI literacy in FMS using a validated scale. The observed link between digital and AI literacy highlights their intertwined roles in chronic disease management. These results underscore the need for future interventions focused on enhancing digital competencies among individuals with FMS. Future research should also incorporate broader patient-centered outcomes, including quality of life, treatment adherence, disease burden, and disease severity, to determine the real-world impact of AI literacy on fibromyalgia management.

Trial registration

ClinicalTrials.gov Identifier: NCT07020845, Registration date: December 16, 2024.

Keywords:
Fibromyalgia syndrome
Artificial intelligence literacy
E-Health Literacy
Fibromyalgia Impact Questionnaire
Beck Depression Inventory
Beck Anxiety Inventory
Resumen
Introducción

La alfabetización en salud en el síndrome de fibromialgia (FMS) ha sido previamente investigada; sin embargo, la alfabetización digital y en inteligencia artificial (IA) permanece poco explorada en esta población. El objetivo de este estudio fue evaluar tanto la alfabetización en salud digital (e-salud) como la alfabetización en IA en individuos con FMS, y explorar los factores que influyen en estas competencias, con especial énfasis en la alfabetización en IA. Dado el papel central de las competencias digitales y relacionadas con la IA, el estudio se centró principalmente en los resultados derivados de las escalas eHLS y AILS.

Material y métodos

Este estudio transversal, realizado entre diciembre de 2024 y mayo de 2025, incluyó a 106 pacientes con FMS y 106 controles sanos pareados por edad y sexo. Los participantes completaron el Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia Revisado (rFIQ), el Inventario de Depresión de Beck (BDI), el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI), la Escala de Alfabetización en Salud Electrónica (eHLS) y la Escala de Alfabetización en Inteligencia Artificial (AILS). Se efectuaron comparaciones entre grupos y análisis de correlación.

Resultados

Aunque las puntuaciones de la eHLS fueron ligeramente más altas en el grupo con FMS, la diferencia no alcanzó significación estadística (p=0,074). Las puntuaciones de la AILS fueron significativamente mayores en los pacientes con FMS en comparación con los controles (p <0,001). No se observó correlación entre la eHLS o la AILS y la gravedad de los síntomas. Sin embargo, se encontró una fuerte correlación positiva entre la eHLS y la AILS (r=0,736, p <0,001). Ambas medidas reflejaron un perfil compartido de competencia digital, como lo demuestra su fuerte correlación mutua.

Conclusiones

Este es el primer estudio que evalúa la alfabetización en IA en pacientes con FMS mediante una escala validada. El vínculo observado entre la alfabetización digital y la alfabetización en IA resalta su papel interrelacionado en el manejo de enfermedades crónicas. Estos resultados subrayan la necesidad de desarrollar futuras intervenciones dirigidas a mejorar las competencias digitales en individuos con FMS. Futuras investigaciones deberán incluir medidas centradas en el paciente, como la calidad de vida, la adherencia al tratamiento, la carga y la severidad de la enfermedad, para determinar el impacto real de la alfabetización en IA en el manejo de la fibromialgia.

Registro del estudio

ClinicalTrials.gov Identificador: NCT07020845, fecha de registro: 16 de diciembre de 2024.

Palabras clave:
Síndrome de fibromialgia
Alfabetización en inteligencia artificial
Alfabetización en salud digital
Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia
Inventario de Depresión de Beck
Inventario de Ansiedad de Beck

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