Interstitial lung disease (ILD) is the most common pulmonary affection of rheumatoid arthritis (RA). Patients with a severe RA-ILD extent i.e. >20% according to chest Computed Tomography (CT) semiquantitative (SQCT) scores, have poor prognosis. Quantitative CT (QCT) assessment with operator independent methods based on free software represents a reliable solution already tested in other ILD related to rheumatic diseases.
ObjectivesThe main objective of this monocentric study is to verify if in RA-ILD there is a correlation between QCT and SQCT performed by experienced radiologists. Secondary aims are: (a) to explore if there is a difference of QTC indexes (QCTi) in RA-ILD patients with severe vs mild ILD extent; (b) to evaluate the discriminative ability of QCT in identifying severe RA-ILD patients.
Materials and methodsThe chest CTs of consecutive RA-ILD underwent to a SQCT assessment by two experienced chest radiologists. All CTs were also blindly post-processed by a rheumatologist in order to obtain the QCTi. QCTi correlations, distribution and discriminative ability were, respectively, verified using Spearman rank test, Mann–Whitney test and ROC curves.
ResultsThe majority of QCTi showed a moderate degree (0.40<r<0.59) with SQCT assessment (p-value<0.01). Patients with severe and mild ILD had dissimilar QCTi values (p=0.001). Almost all of QCTi had a good discriminative ability (AUC from 0.73 to 0.81, p-value=0.0001).
ConclusionsThese preliminary findings suggest that RA-ILD extent is related to QCTi. Moreover, QCTi can discriminate very well patients with a severe ILD. So, QCTi may become simple tools quickly estimate RA-ILD prognosis.
La enfermedad pulmonar intersticial (EPI) es la afección pulmonar más común de la artritis reumatoide (AR). Los pacientes con una extensión grave de EPI-AR, es decir, >20% según las puntuaciones semicuantitativas (SQCT) de la tomografía computarizada (TC) de tórax, tienen un pronóstico malo. La evaluación de la TC cuantitativa (QCT) con métodos independientes del operador basados en software libre, representa una solución confiable ya probada en otras EPI relacionadas con enfermedades reumáticas.
ObjetivosEl objetivo principal de este estudio monocéntrico es verificar si en la EPI-AR existe una correlación entre la QCT y la SQCT realizada por radiólogos experimentados. Los objetivos secundarios son: a) explorar si hay una diferencia de los índices QTC (QCTi) en pacientes con EPI-AR con extensión grave frente a leve; b) evaluar la capacidad discriminativa de la QCT para identificar pacientes con EPI-AR grave.
Materiales y métodosLas TC de tórax de EPI-AR consecutivas se sometieron a una evaluación SQCT por dos radiólogos torácicos experimentados. Todas las TC también fueron posprocesadas ciegamente por un reumatólogo para obtener el QCTi. Las correlaciones, la distribución y la capacidad discriminativa del QCTi se verificaron, respectivamente, mediante la prueba de rangos de Spearman, la prueba de Mann-Whitney y las curvas ROC.
ResultadosLa mayoría de los QCTi mostraron un grado moderado (0,40<r<0,59) con la evaluación de SQCT (valor p <0,01). Los pacientes con EPI grave y leve tuvieron valores de QCTi diferentes (p=0,001). Casi todos los QCTi tuvieron una buena capacidad discriminativa (AUC de 0,73 a 0,81, valor p=0,0001).
ConclusionesEstos hallazgos preliminares sugieren que la extensión de la EPI-AR está relacionada con el QCTi. Además, el QCTi puede discriminar muy bien a los pacientes con una EPI grave. Por lo tanto, el QCTi puede convertirse en herramientas simples para estimar rápidamente el pronóstico de la EPI-AR.


